数据对接难:跨部门数据口径不一、非结构化数据占比高,清洗成本大、数据质量追溯难,各地数据需保证与央省传递数据一致,同时由于业务实际诉求,还需要在实际扩展数据治理字段;
数据难识别难:监督协作、监督贯通等业务钟非结构化数据多、数据治理难;
数据归集难:办案数据权限管空高、分离强,传统数据管理措施不适用,不能用。
公共安全
数智纪检
当前纪检监察工作在信息化进程中面临如下问题
数据处理方式跨部门、跨网段整合难度高且需与央省一致
数据对接难:跨部门数据口径不一、非结构化数据占比高,清洗成本大、数据质量追溯难,各地数据需保证与央省传递数据一致,同时由于业务实际诉求,还需要在实际扩展数据治理字段;
数据难识别难:监督协作、监督贯通等业务钟非结构化数据多、数据治理难;
数据归集难:办案数据权限管空高、分离强,传统数据管理措施不适用,不能用。
纪委监委业务特殊性,难以形成共性知识图谱
一是腐败行为变种快,反腐行为监管手段需迭代,经验难迭代;
二是围猎行为手段多,党风廉政教育需深入一线,经验待迭代;
三是纪委工作人员压力大,重复劳动待解放,经验需迭代;
四是执法过程需监管,保障涉案人员基础权利,经验需合规。
数智化建设应考虑当地环境与条件
一是AI时代算力需求与建设不匹配,纪委工作的特殊性需在专网环境、局域网环境进行处理,该环境中算力缺口无法实时协调;
二是数智化与国产化替代之间存在性能补齐,在建设过程中需进行适配性的迭代。
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